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在C端地图市场，诚然谷歌的产品地位是不可撼动的。得益于谷歌街景数据的详实以及软件专利的健全，市场内几乎少有玩家能与之抗衡。但随着自动驾驶的产业发展，催生了B端对另一种车用地图的需求，在这个机遇面前，众多玩家有了一次新的“超车”时机。据洛杉矶时报的总结，目前业界图商主流采用两种方式为自动驾驶车研发高精地图。一种，是预先为自动驾驶车植入完整高精度地图，让它们基于此自主导航；另一种，是实时产生局部高精地图，利用传感器逐步在地图中加入特征进行动态匹配。
不过，布局高精度地图行业的玩家还远不止谷歌和Waymo。据雷锋网新智驾了解，通用Uber福特都有自己的高精度地图团队，后者将供企业的自动驾驶汽车使用。许多初创公司也在入局，但不同于传统重资本的采集运营模式，初创通常采取软件系统或工具型软件作为切入点，一些典型的商业模式是做数据处理或平台型项目等。构建高精地图已经是个相当不易的工程，然而更新同样棘手。因为道路交通环境每时每刻都在发生变化，高精地图数据是否能够稳定地持续更新直接决定了自动驾驶车后续的行驶安全。返空车公司
其中，零担快递业务是货运市场规模经济特征的一部分，其发展势头迅猛。但是，由于信息管理对象的内在局限性，很难实现智能交通系统的目标，更难以为货运系统带来创新价值。只有通过创新，货运公司才能创造极具竞争力的服务产品，才能获得公司的长期发展。
系统化货运阶段不仅包括前一阶段的仓储和运输两个阶段，还包括整个货运系统，包括装卸，包装，配送处理，配送和信息处理等一系列环节，并考虑所有货物运输活动的各个方面因为它是一个相互联系和相互作用的有机整体。运用系统理论，寻求管理中货物运输过程的整体优化，从而提高货运系统的经济效益和社会效益。
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记者在现场看到，物流中心接到一份紧急出库的订单，不到5分钟完成仓储任务与配送任务的调度，并从4万多个品规中找到需要的10多种药品，堆跺机、穿梭车、拆零智能拣选小车、输送分拣线等协同作业，不到30分钟便在月台集中，并完成装车任务。返空车公司
按物流对象分类。物流对象的分类是根据物流的对象进行分类，即不同的物品。根据这种分类方法，物流业可分为生产材料物流业和消费品物流业。生产资料物流业可进一步分为金属材料物流业，机电产品物流业，化工产品物流业，危险品物流业等;消费品物流业可进一步分为加工食品物流业，生鲜食品物流业，纺织物流业，家电物流业等。
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